Поздравляем коллег с публикацией статьи в PeerJ Computer Science

Сергей Кольцов, Вера Игнатенко, Максим Терпиловский и Паоло Россо опубликовали статью "Analysis and tuning of hierarchical topic models based on Renyi entropy approach" в журнале PeerJ Computer Science.

Статья "Analysis and tuning of hierarchical topic models based on Renyi entropy approach" посвящена способности трёх иерархических тематических моделей (hLDA, hPAM, hARTM) воспроизводить иерархическую тематическую структуру текстовых данных. Текст создан в соавторстве Сергея Кольцова (ведущего научного сотрудника СКИЛА), Веры Игнатенко (научного сотрудника СКИЛА), Максима Терпиловского (старшего научного сотрудника СКИЛА) и Паоло Россо (научного руководителя СКИЛА из Политехнического университета Валенсии).

Предлагаем Вам ознакомиться с текстом статьи:

Analysis and tuning of hierarchical topic models based on Renyi entropy approach (PDF, 6.09 Мб)