Вакансии 

В настоящее время  лаборатория социальной и когнитивной информатики  ищет исследователя  в связи с расширением команды. СКИЛа – междисциплинарный научный центр полного цикла, ведущий академические и прикладные исследования в области взаимодействия человека с информацией в компьютерно-опосредованной среде и разработки алгоритмов и приложений в этой сфере.

Чем вы будете заниматься:

Возможные направления работы:

• Математическое моделирование и разработка алгоритмов для обработки естественного языка;

• Применение передовых алгоритмов, включая большие языковые модели, к задачам AI-сервисов и решений;

• Применение моделей Hugging Face для разработки цифровых аватаров и ИИ-ассистентов;

• Дообучение моделей Hugging Face на суперкомпьютере НИУ ВШЭ для предметно-ориентированных задач с использованием мультимодальных данных;

• Другие близкие направления.

Характер работы:

• Работа в междисциплинарной команде, включающей доменных экспертов, специализирующихся в науках о человеке;

• Работа внутри пайплайна фундаментального исследования (постановка научной задачи руководителем проекта – выполнение моделирования / расчетов членами команды – представление результатов на конференциях – написание и публикация научных статей);

• Разработка и поддержка открытых исследовательских репозиториев на GitHub (код, модели, датасеты) и вклад в исследовательскую инфраструктуру лаборатории;

• Участие во внешних коллаборациях и мероприятиях лаборатории.

   Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:

• Навыки математического моделирования, машинного обучения, включая обучение больших языковых моделей;

• Навыки разработки дизайнов исследовательских ML-проектов;

• Хорошие навыки программирования/скриптинга на Python и знание таких фреймворков как PyTorch, Transformers, Hugging Face (дообучение, инференс, разработка агентов);

• Умение проводить дообучение LLM при помощи SFT, Lora;

• Опыт дообучения LLM при помощи RF (желательно).

Какие условия и преимущества мы предлагаем:

• Молодой исследовательский коллектив (средний возраст исполнителей – 30 лет);

• Доступ к вычислительным мощностям ВШЭ, включая супер-компьютер Charisma;

• Белая заработная плата и выплаты без задержек;
• Возможность строить академическую карьеру (аспирантура / докторантура, участие в международных конференциях, системе надбавок за публикации) или прикладную исследовательскую карьеру (акцент на вычислениях и кодинге, интеграция в прикладные проекты)
• Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РФ(на должность от младшего до старшего научного сотрудника, в зависимости от квалификации);
• Уровень дохода обсуждается с руководителем по итогам собеседования;
• Гибкие часы работы;
• Объемный пакет ДМС после 1-го года работы;
• Скидки на повышение квалификации по программам, реализуемым НИУ ВШЭ, и корпоративное обучение за счет университета;
• Участие в корпоративных программах лояльности (скидки и иные бонусы от партнеров).

Какие возможности откроются перед Вами, если Вы присоединитесь к команде Высшей школы экономики:

• Перспектива профессионального роста и развития в престижной академической среде.
• Расширение профессиональной сети контактов, сотрудничество с признанными экспертами и сообществами.
• Участие в уникальных проектах, реализуемых ведущими специалистами в Вашей отрасли.
• Работа в дружелюбном коллективе, где ценится командный дух и взаимная поддержка.

Ключевые навыки 

• Python
• Написание научных статей
• Научные исследования
• MS PowerPoint
• Hugging Face
• Cursor/VS code
• transformers
• дообучение LLM (SFT, LORa)
• Jupyter Notebook

Партнерство