Сотрудники

Доктор филологических наук, профессор департамента социологии Санкт-Петербургской школы социальных наук НИУ ВШЭ.

Научные интересы: социология интернета, социология массовой коммуникации, социология рекламы, политическая коммуникация, анализ интернет-данных, интернет-сообщество, кластеризация, математические алгоритмы, социолингвистические алгоритмы, исследования социальных сетей в интернете, социальные исследования интернета.

E-mail: ekoltsova@hse.ru

Кандидат филологических наук (экспериментальная и прикладная лингвистика), магистр биологии (нейронауки), доцент департамента социологии и филологии НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург)

Основное: нейробиология коммуникации, когнитивное моделирование, большие языковые модели (LLM).

Научные интересы: междисциплинарные исследования на стыке лингвистики, когнитивной нейронауки и компьютерных наук, направленные на декодирование механизмов человеческой коммуникации — в том числе мультимодальной и опосредованной цифровыми интерфейсами (HCI). Основные направления:
• моделирование когнитивных процессов в цифровых средах: реконструкция индивидуальных стратегий восприятия и оценки медицинской информации на основе анализа поведенческих данных, самоотчётов и цифровых следов, генерируемых в ходе человеко-компьютерного взаимодействия;
• экспериментальная нейролингвистика: изучение нейрофизиологических и окуломоторных маркеров обработки текстовой информации и компьютерное моделирование когнитивных процессов на основе анализа окуломоторных и ЭЭГ-данных с применением методов машинного обучения;
• разработка агентов на основе больших языковых моделей (LLM): исследование феномена «иллюзии консенсуса» (consensus mirage) и оценка потенциала LLM как автономных участников медицинской коммуникации.

Методология. Синтез экспериментальных и количественных подходов: от контролируемых лабораторных экспериментов и глубинных когнитивных интервью до анализа больших массивов поведенческих данных, самоотчётов и цифровых следов, генерируемых пользователями в онлайн-средах. Этот многоуровневый репертуар позволяет не только выявлять устойчивые индивидуальные маркеры успешной коммуникации, но и транслировать фундаментальные когнитивно-лингвистические инсайты в прикладные решения — в том числе в архитектуры искусственного интеллекта и адаптивные системы.

Прикладные проекты:
Курс «Технологии айтрекинга в UX-аналитике» - это проект, ежегодно реализуемый с 2022 года в партнерстве между студентами, Лабораторией социальной и когнитивной информатикой и IT-кластером.
Суть проекта: применение eye-tracking для объективного анализа пользовательского поведения при взаимодействии с цифровыми продуктами — от интерфейсов до маркетинговых материалов. Мы фиксируем, куда смотрит пользователь, на чем задерживает внимание и какие элементы остаются незамеченными, чтобы дать заказчикам данные, а не догадки.
Партнёры по проекту:
• «Мой Офис»
• Playkot (геймдев)
• Страховой дом ВСК
• 2ГИС
— и другие компании, заинтересованные в evidence-based UX-исследованиях.

E-mail: edartemenko@hse.ru

E-mail: ezabrudskaya@hse.ru

Кандидат физико-математических наук, доктор компьютерных наук, профессор департамента информатики Санкт-Петербургской школы информатики, физики и технологий, академический руководитель образовательной программы "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект".

Научные интересы: Машинное обучение в области социологического анализа, тематическое моделирование, сентимент анализ текста, нейронные сети, исследование процессов в интернете, Статистическая физика, статистическая теория сложных систем и ее применения для обработки больших данных из социальных сетей, R language, Python, Delphi, Visual Studio c++, 3D технология (OpenGl), алгоритмистика, менеджирование проектов, OpenMP, CUDA, OpenCL технологии.

E-mail: kol-sergei@yandex.ru

Кандидат психологических наук, доцент кафедры социальной психологии СПбГУ.

Научные интересы: социальный интеллект, когнитивная социальная психология, психология общения и групп, виртуальная коммуникация.

PhD по математике, доцент департамента математики НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.

Научные интересы: нейронные сети, большие языковые модели (LLM), агентные ИИ-системы, математические методы в искусственном интеллекте.

Навыки и компетенции: Python, LaTeХ, машинное обучение, глубокое обучение, работа с большими языковыми моделями, математическое моделирование, работа с высокопроизводительными вычислительными системами (HPC).

E-mail: vignatenko@hse.ru

Кандидат социологических наук, старший преподаватель Департамента социологии Санкт-Петербургской школы социальных наук и востоковедения НИУ ВШЭ.

Научные интересы: анализ социальных сетей и Интернет-данных, онлайн-коммуникация, онлайн-поведение пользователей Интернета, приватность в социальных сетях, социальная психология.

E-mail: yasinyawskaya@mail.ru

Выпускник программы "Машинное обучение и высоконагруженные системы" НИУ ВШЭ, аспирант департамента информатики, научный руководитель - Сергей Кольцов.

Тема диссертации: "Оптимизация алгоритмов машинного обучения с помощью параметризованных функций".

Научные интересы: NLP, LLMs, RAG, agents, применение LLM для решения математических задач, примнение концепций из неэкстенсивной стат. физики в различных областях машинного обучения, машинное обучение с окуломоторными данными (данными движений глаз).

Навыки: ML/DL: transformers, sentence-transformers, langchain, langgrapgh, qwen-agent, pytorch, pytorch lightning, deepspeed. Dev: github, docker. WEB разработка на python (reflex, streamlit, fastapi). Составлении и преподавание курсов по современному NLP, продвинутому машинному обучению (в т.ч. на английском).

E-mail: aysurkov@hse.ru

Магистр психологии, бакалавр лингвистики, старший преподаватель департамента социологии, аспирант по направлению "Психология", научный руководитель - Елена Горбунова.

Тема диссертации: "Психологические механизмы восприятия текста: роль перцептивной сложности".

Научные интересы: перцептивная и когнитивная не-беглость, метакогнитивные процессы, рабочая память, пространственные способности, черты личности, онлайн-коммуникация, гендерные различия в когнитивных функциях.

Навыки и компетенции:
— планирование и проведение экспериментов (лабораторных и онлайн);
— разработка и валидизация методик;
— анализ данных: R, JASP, SPSS; опыт работы с eye-tracking;
— открытая наука: пре-регистрация, публикация данных и скриптов;
— научная коммуникация: публикации в международных журналах, рецензирование, участие в междисциплинарных коллаборациях, проекты по гражданской науке, популяризация науки;
— преподавание и дизайн учебных курсов (статистика, методология).

E-mail: etsigeman@hse.ru

Магистр лингвистики, аспирант департамента фиолологии, научный руководитель - Олеся Кольцова

Тема диссертации: Лингвистические детерминанты эффективности факт-чекинга медицинской информации с использованием больших языковых моделей.

Научные интересы: компьютерная лингвистика, когнитивные исследования, экспериментальные методы лингвистики, обработка естественного языка.

Навыки и компетенции: компьютерная обработка естественного языка, R, Python.

E-mail: pkolmogorova@hse.ru

Магистр психологии, преподаватель департамента социологии, соискатель по направлению "Психология", научный руководитель - Лариса Цветкова.

Тема диссертации: Взаимосвязь терапевтического альянса и межличностной синхронизации в диадах «психолог-клиент» в психологическом консультировании.

Научные интересы: межличностная синхронизация, social neuroscience, психофизиологические корреляты социального взаимодействия, автоматизированный анализ поведения, поведенческое кодирование, качество опосредованного взаимодействия, взаимодействие Human-AI, доверие к ИИ-агентам.

Навыки и компетенции: разработка дизайна и проведение сбора данных междисциплинарных исследований социального взаимодействия в натуралистических условиях, работа с психофизиологическими и опросными методами, разработка и валидизация опросников. Глубинный анализ единичных случаев (серии единичных случаев), качественные методы исследования (глубинные и когнитивные интервью) и анализа (контент анализ, анализ виньеток), анализ видеоданных и невербального поведения, методы статистического анализа межличностной синхронизации на данных типа временных рядов, R, SPSS.

E-mail: oreshinagalina.kosm@gmail.com

Студентка программы бакалавриата "Социология и социальная информатика"

Научные интересы: анализ данных, большие языковые модели, проверка информации, когнитивные искажения.

Навыки: статистический анализ данных (python, R)

E-mail: akprobst_1@edu.hse.ru

Начальник аналитического отдела, InDrive

Научные интересы: прогнозирование временных рядов, casual inference, nature language processing, financial data & news, дискретная оптимизация.

магистр социологии, аспирант департамента социологии, научный руководитель - Олеся Кольцова

Тема диссертации: "Информационное поведение в области здоровья: трансформирующая роль искусственного интеллекта"

магистр психологии, аспирантка департамента социологии, научный руководитель - Лариса Марарица

Тема диссертации: "Отношение к вакцинации и антивакцинаторам как предиктор решения вакцинироваться"

Научные интересы: социальные установки, имплицитные методы исследования, методология и методы социологических и социально-психологических исследований.

E-mail: aleksiiahse@gmail.com

Кандидат филологических наук, постдок в Государственной ключевой лаборатории когнитивной нейронауки и обучения, Пекинский нормальный университет.

Научные интересы: индивидуальные различия в образовании, пространственные способности, тревожность, сетевая психометрика и нейронаука.

E-mail: maximus.minimus@mail.ru

Кандидат биологических наук.

Научные интересы: машинное обучение, анализ больших данных.

Кандидат биологических наук, доцент кафедры общей и прикладной
психологии, ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет.

Научные интересы: психофизиологические и нейрофизиологические исследования умственной работоспособности; изучение эффектов влияния цветовой фотостимуляции мозга на показатели памяти и внимания в норме и у детей с СДВГ; нейрофизиологические корреляты имплицитных процессов.

Магистр социологии, кандидат экономических наук, аспирант Университета штата Джорджия, США.

Научные интересы: экономика киноиндустрии, гендерные исследования в кино, социальные сети.

Научные интересы: когнитивная социальная психология, социальная психология общения, организационная социальная психология, виртуальная коммуникация, субъективное благополучие.

E-mail: oolgabbelova@gmail.com

Ph.D. in Psychology, профессор Постдамского университета.

Научные интересы: когнитивное старение, анализ данных и моделирование, внимание, чтение, рабочая память.

Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта, заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики НИУ ВШЭ (Москва).

Научные интересы: анализ формальных понятий, майнинг данных и машинное обучение, информационный поиск и рекомендательные системы, анализ социальных сетей, приложения машинного обучения в экономике.

Кандидат филологических наук, заведующий лабораторией Воронежского государственного педагогического университета.

Научные интересы: компьютерная лингвистика.

Кандидат филологических наук, старший научный сотрудник Института когнитивных исследований СПбГУ.

Научные интересы: психолингвистика, корпусная лингвистика, компьютерная лингвистика.

PhD in Media and Public Affairs, ведущий аналитик Binance, Дубай.

Научные интересы: политическая коммуникация, медиа-эффекты в цифровой среде, политика онлайн-платформ, экспериментальные методы, анализ данных.

Аспирант, Интститут изучения медиа и коммуникаций, Университет Берна.

Научные интересы: исследования медиа и интернета, социология массовой коммуникации, социальные сети, медиаэффекты.

Заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ, Зав. отделом «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, Проф. каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, Доц. каф. «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ, Зам. директора по науке ЗАО «Форексис», www.forecsys.ru.

Научные интересы: математические методы.

Кандидат физико-математических наук, доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ, научный сотрудник лаборатории математической логики.

Научные интересы: вероятностные графические модели, машинное обучение, рекомендательные системы, биоинформатика, теория сложности вычислений, теоретическая криптография, схемная сложность, алгебра (группы Шевалле), алгебраическая геометрия (теория мотивов).

Доктор политических наук, профессор кафедры менеджмента массовых коммуникаций СПбГУ.

Научные интересы: Медиа и политика, коммуникация в социальных сетях, онлайн-делиберация, социальные медиа и этничность, стандарты журналистики в социальных сетях.

PhD in Computer Science, профессор департамента компьютерных систем и вычислений Политехнического университета Валенсии.

Научные интересы: обработка естественного языка (NLP), социология массовых коммуникаций, анализ интернет-данных, математические алгоритмы, социолингвистические алгоритмы.

Кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Международного центра экономики, управления и политики в области здоровья (НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург), доцент Департамента социологии Санкт-Петербургской школы социальных наук и востоковедения НИУ ВШЭ, научный сотрудник Центра Независимых Социологических Исследований.

Научные интересы: нетнография, социология здоровья и болезни, электронное здоровье, общественное здоровье, культуральная социология, социология социальных проблем, социология девиантности, социальные аспекты наркопотребления, социальные аспекты профилактики ВИЧ и Гепатита С, социология массовой информации, социокультурная теория риска, социальная теория, качественная методология.

Доктор социологических наук.

Научные интересы: конструирование социальных проблем и девиантности, социология массовой коммуникации, история социологии в Казани.

Кандидат политических наук, заместитель заведующего Лабораторией Сравнительных Социальных Исследований (НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург), руководитель Департамента политологии и международных отношений Санкт-Петербургской школы социальных наук и востоковедения НИУ ВШЭ.

Научные интересы: политэкономия, регионалистика, молодежная политика.

Приглашенный исследователь, магистр прикладной информатики (СПбГУ), data science engineer - DINS.

Научные интересы: компьютерная лингвистика, анализ данных, машинное обучение.

Кандидат психологических наук, магистр компьютерных наук. Исследователь Университета Мейнута.

Научные интересы: математические модели и интеллектуальный анализ данных в психологии, маркетинге и менеджменте (включая анализ социальных сетей, кластерный, факторный, регрессионный анализ и методы машинного обучения), методы принятия решений и психология принятия решений, автоматизация обработки текста и обработка естественных языков, педагогическая психология, кросс-культурная психология, психические процессы и состояния.

Старший научный сотрудник лаборатории экономико-социологических исследований, старший преподаватель кафедры экономической социологии.

Научные интересы: экономическая социология, неформальная экономика, медиакоммуникация, СМИ, ВТО.

Кандидат психологических наук, доцент кафедры социальной психологии СПбГУ.

Научные интересы: межличностные отношения, привязанность во взрослом возрасте, качество близких отношений.

E-mail: tatakaz@mail.ru

Старший специалист по анализу данных в SberDevices, кандидат технических наук.

Научные интересы: тематическое моделирование и параллельные алгоритмы машинного обучения.

Инженер-исследователь в области обработки естественного языка в Национальном центре научных исследований (NLP Research Engineer, CNRS, LORIA).

Научные интересы: компьютерная лингвистика, лексикография, лексическая семантика, корпусная лингвистика.

Кандат филологических наук, доцент кафедры математической линвистики Филологического факультета СПбГУ.

Научные интересы: математические модели языка, компьютерная лингвистика, корпусная лингвистика, лингвистическая семантика, формальная семантика, автоматическая лексикография.

Кандидат исторических наук, руководитель Лаборатории цифровых исследований литературы и фольклора, Институт Русской Литературы (Пушкинский Дом) РАН.

Научные интересы: антропология образования, корпусная лингвистика, автоматическая обработка текста, советская школа.

PhD in Economics, младшийнаучныйсотрудник CERGE-EI (Прага), Data scientist, MSD.

Научные интересы: финансовые рынки, финансовая эконометрика, финансовые временные ряды, мировые финансовые кризисы.

Сотрудник Лаборатории поведенческой нейродинамики СПбГУ.

Научные интересы: когнитивные науки, пространственные способности, метод отслеживания движений глаз, экспериментальные методы.

Магистр социальной психологи.

Научные интересы: цифровые следы, социальный почерк, психология общения и групп, исследования социальных сетей в интернете, исследование и развитие сообществ, ментальное здоровье, анализ больших данных.

Аспирант Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Москва.
Научные интересы: когнитивная психология, индивидуальные различия в личностных чертах и научении, функциональная связность, ментальная усталость.

Магистрант программы "Машинное обучение и анализ данных", НИУ ВШЭ Санкт-Петербург.

Научные интересы: анализ данных, искуственный интеллект, машинное обучение.

E-mail: kkabardieva@hse.ru

PhD, доцент кафедры информатики факультета образования и психологии Университета Шахида Бехешти (г. Тегеран, Иран)

Научные интересы: социальные аспекты взаимодействия человека с компьютером, поведенческое принятие решений, социальные медиа, онлайн общение.

Научный сотрудник в Neuroglee Therapeutics, Singapore.

Научные интересы: исследования онлайн сообществ, социальное неравенство, онлайн коммуникация, социальный капитал, социология здоровья и медицины, анализ социальных сетей, анализ интернет-данных, социологическая теория, цифровой разрыв.


E-mail: rykyur@gmail.com

PhD, научный сотрудник кафедры управления сложными и инновационными технологическими системами, Университет Бамберга (Германия).

Научные интересы: политическая коммуникация, публичная сфера, социальные медиа, машинное обучение.

E-mail: pashakhin@gmail.com

Научные интересы: компьютерные науки, глубокое машинное обучение

Студент программы бакалавриата "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект", НИУ ВШЭ

Магистрантка программы "Cognitive science: Embodied cognition", Потсдамский университет, Германия.

Научные интересы: когнитивная психология, разработка экспериментального дизайна, психофизиологические экспериментальные методы, изучение движений глаз при восприятии текста.

Научные интересы: социология интернета, исследования конфиденциальности, социология образования.

Программист, data scientist, Сбер

Научные интересы: анализ данных, нейронные сети, машинное обучение, анализ больших данных.

PhD, иследователь в Университете Бонне

Научные интересы: социальные движения, интернет и социальные сети, демократизация, политическое участие.

Исследователь в GESIS (Институт социальных наук Лейбница), магистр политических наук (Университет Мангейма, Германия)

Научные интересы: массовые коммуникации, интернет, социальные сети, конфликты, миграция.

Бакалавр экономики НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Научные интересы: сбор и анализ данных, интернет-исследования, прикладные методы в экономике.

Менеджер учебной программы "Социология и социальная информатика"

Научные интересы: социология массовой коммуникации, медиа и Интернета, социология молодежи, социология политики, методы соц. исследования.

Аспирант Пенсильванского университета

Научные интересы: социология, анализ данных, машинное обучение.

Магистр политологии НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Руководитель проектов НКО «Ассоциация сотрудничества со странами северной Европы «Норден».

Преподаватель департамента менеджмента Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник международной лаборатории экономики нематериальных активов

Научные интересы: маркетинговые исследования, маркетинговые практики развивающихся рынков, стратегический маркетинг.

Специалист по рекламным спецпроектам в Дневник.ру.

TL Data Science, seniour team lead ZERO Armenia

Научные интересы: языковая картина мира, векторные представления слов, аргументация данных в задачах АОЕЯ.

Магистрант программы "Финансовые технологии и анализ данных", НИУ ВШЭ Москва.

Научные интересы: машинное обучение в области временных рядов и NLP.

Магистрант программы "UX-аналитика и проектирование информационных систем", НИУ ВШЭ Санкт-Петербург.

Научные интересы: исследования интерфейсов, использование методов айтрекера, ux-аналитика.

Магистрант программы «Современный социальный анализ», Санкт-Петербургская школа социальных наук и востоковедения.

Научные интересы: компьютерно-опосредованная коммуникация, коммуникации в виртуальной реальности, социология повседневности, анализ данных в Python и R.

Выпускник магистерской программы "Современный социальный анализ", НИУ ВШЭ Санкт-Петербург.

Научные интересы: анализ данных, анализ социальных сетей, социология миграции.

Выпускница магистерской программы "Современный социальный анализ", НИУ ВШЭ Санкт-Петербург.

Выпускница магистерской программы "UX-аналитика и проектирование информационных систем"

Выпускник факультета компьютерных наук, программа "Прикладная математика и информатика"

Выпускница Санкт-Петербургской школы социальных наук

Студентка магистратуры, "Машинное обучение и анализ данных программы"

E-mail: kmkupitman@edu.hse.ru

Научные интересы: социальная психология, исследование социальных сетей и коммуникации в интернете, политическая социология, исследование в области социологии молодежи.

Email: drgracheva@edu.hse.ru

Выпускник Санкт-Петербургской школы информатики, физики и технологий, программа "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект"