На пути к цифровым двойникам: повышение эффективности ИИ-ассистированной коммуникации в потреблении услуг в социально значимых сферах

Руководитель: Кольцова Олеся
Основные исполнители: Синявская Ядвига, Игнатенко Вера, Артеменко Елена
Исполнители: Колмогорова Полина, Орешина Галина, Сурков Антон, Цигеман-Горенко Элина, Шевцова Софья
Партнер-заказчик: Департамент анализа данных и моделирования Банка ВТБ

Лаборатория социальной и когнитивной информатики (НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург) объявляет о старте крупного исследовательского проекта, поддержанного Российским научным фондом (РНФ). Проект реализуется междисциплинарной командой исследователей лаборатории, чьи компетенции охватывают весь цикл — от социологических теорий до написания кода для нейросетей.

Аннотация
Проект посвящен выявлению закономерностей взаимодействия человека с разговорными искусственными интеллектами на базе больших языковых моделей (LLM) и разработке средств оптимизации такого взаимодействия в целях повышения полноты и понятности получаемой пользователями информации, а также улучшения качества решений, принимаемых в социально значимых сферах: (1) формирование образовательно-карьерных траекторий, (2) здоровье и здоровьесбережение, (3) потребление финансовых услуг.
Актуальность исследования определяется трансформацией социальной коммуникации и практик принятия решений под воздействием разговорных ИИ-систем, которые выступают в качестве новых искусственных социальных акторов и, в перспективе, «цифровых двойников» пользователей. Сохраняются существенные риски, связанные с некритическим делегированием решений алгоритмам, искажением понимания проблем и ростом зависимости от ИИ.
В рамках проекта реализуется последовательность взаимосвязанных экспериментов, в которых тестируются гипотезы о факторах эффективности ИИ-ассистированной коммуникации. Исследование сопоставляет три уровня адаптации языковых моделей — общего назначения, доменно-обогащенной и персонализированной — по совокупности объективных и субъективных показателей эффективности. По итогам работы будет сформулирована социо-когнитивная теория среднего уровня, описывающая факторы эффективности взаимодействия человека и ИИ при поиске информации и принятии решений в социально значимых сферах.

Научная проблема
Научная проблема исследования заключается в необходимости выявления закономерностей взаимодействия человека с разговорными ИИ-помощниками и разработки средств его оптимизации, обеспечивающих повышение полноты и понятности предоставляемой информации, улучшение качества решений и более эффективное функционирование социальных институтов. Данная проблема находится на стыке социологии, когнитивных наук, психологии и компьютерных наук и не может быть полноценно решена в рамках одной дисциплины.

Ключевые задачи проекта

1. Получение экспериментально подтвержденных знаний об эффективности взаимодействия потребителей услуг с генеративными языковыми агентами общего назначения при решении задач в сферах: (1) образовательно-карьерная траектория; (2) здоровье; (3) потребление финансово-кредитных услуг высокой сложности.
2. Разработка прототипа доменно-специфичного разговорного помощника в одной или двух из исследуемых социально значимых сфер и получение эмпирически подтвержденных сведений о его сравнительной эффективности по отношению к агентам общего назначения.
3. Разработка прототипа разговорного помощника, параметрически настроенного на определенные социально-психологические типы пользователей (в сфере финансов), и получение подтвержденных данных о его сравнительной эффективности по отношению к агентам общего назначения.
4. Формулирование социологической теории среднего уровня, осмысляющей взаимодействие индивида с ИИ при поиске и обработке информации и принятии решений в социально значимых сферах, с опорой на корпус социологических и когнитивных теорий.
5. Разработка практических рекомендаций по внедрению наиболее эффективных архитектурных и коммуникативных решений в системы ИИ-ассистированной коммуникации с клиентами квалифицированного заказчика.

Ожидаемые результаты
По итогам трех лет лаборатория представит:

1. Прототипы «умных» ИИ-ассистентов, адаптированных под конкретные сферы и психотипы пользователей.
2. Фундаментальную социо-когнитивную теорию взаимодействия человека и искусственного социального агента.
3. Открытые датасеты и валидированные методики измерения эффективности ИИ-коммуникации.
4. Серию публикаций в ведущих международных и российских журналах (уровня Q1/Q2).
5. Внедрение результатов в систему управления клиентским опытом индустриального партнера.