FAKENEWS-m (КОМПЛЕКСНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОСПРИЯТИЯ НЕДОСТОВЕРНЫХ НОВОСТЕЙ)

Руководитель: Райнольд Клигль

Этот проект является продолжением более раннего исследования, поддержанного грантом Российского Научного Фонда № 19-18- 00206 в 2019-2021 годах. Проект посвящен углубленному анализу данных, собранных в предыдущем исследовании, с применением инновационных методов. Проект состоит из трех частей:

1. Моделирование эффектов типа нарратива и источника на восприятие новостей в трех странах и двух социальных сетях с помощью смешанных линейных моделей (завершен)

В этой части мы предлагаем комплексное моделирование и теоретическое переосмысление нашего онлайн-эксперимента, в котором участвовали 8599 пользователей социальных сетей из России, Украины и Казахстана. Участникам предлагалось оценить правдивость настоящих и ложных новостей о соседних странах, которые варьировались по типу источника (иностранный / свой), типу нарратива (доминирующий / альтернативный) и языку (русский / украинский, только для Украины). Мы строим смешанную линейную модель со случайными эффектами уровня индивида и уровня новости и системой интересующих нас контрастов, что позволяет нам оценить сложные интеракции в наших данных.

Участники: Олеся Кольцова, Кирилл Брянов, Тетьяна Локоть, Алекс Мильцов, Сергей Пашахин, Александр Поршнев, Ядвига Синявская, Максим Терпиловский, Виктория Взятышева

Публикация:

Bryanov K., Kliegl R., Koltsova O., Lokot T., Miltsov A., Pashakhin S., Porshnev A., Sinyavskaya Y., Terpilovskii M., & Vziatysheva V. (2023). What Drives Perceptions of Foreign News Coverage Credibility? A Cross-National Experiment Including Kazakhstan, Russia, and Ukraine. Political Communication,  40:2, 115-146, DOI: 10.1080/10584609.2023.2172492  Download (PDF, 898 Kb)  

2. Моделирование когнитивных факторов восприятия новостей в трех странах с помощью теории обнаружения сигнала (ТОС) (в процессе)

Участники: Александр Поршнев, Максим Терпиловский, Максимилиан Рабе.

В этой части мы применяем теорию обнаружения сигнала как теоретический и статистический подход в тому же датасету из 8599 участников, но с фокусом на доверие (реинтерпретируемое как порог) и чувствительность (разрешение) пользователей. Таким образом, в центре внимания находятся когнитивные факторы восприятия новостей, а политические факторы используются как контрольные переменные. Анализ основан на кумулятивной регрессионной модели со смешанными эффектами, где порог и чувствительность как центральные концепты ТОС моделируются совместно.

3. Моделирование искажения подтверждения в восприятии поляризующих новостей медиа-профессионалами и рядовыми читателями с помощью теории обнаружения сигнала (ТОС) (завершен)

Участники: Виктория Взятышева, Олеся Кольцова, Максим Терпиловский

Эта часть проекта основана на другом онлайн-эксперименте  (N=1946), проведенном в России в 2021 году. Здесь мы проверяем как искажение подтверждения – то есть, склонность верить новостям, соответствующим убеждениям читателя – влияет на доверие к правдивым и ложным новостям о трех поляризующих темах (в том числе аборты и смертная казнь) в двух группах участников: медиа-профессионалов и обычных пользователей социальных сетей. ТОС используется как теоретический и статистический подход.

Публикация:

Victoria Vziatysheva, Olessia Koltsova, Maksim Terpilovskii, Reinhold Kliegl. Are media professionals better at fake news recognition and less susceptible to confirmation bias? A signal-detection approach (на рецензии)