ПОЛИТИЧЕСКИЕ НОВОСТИ О РОССИИ И ЕЕ СОСЕДЯХ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ: ОСНОВНЫЕ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ФАКТОРЫ ДОВЕРИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ РАЗНЫХ СТРАН (2019-2021) (РНФ)

Руководитель: Олеся Кольцова

Проект начат в 2019 году и состоит из двух взаимосвязанных частей: FakeNewsProject и MediaCoverage. Поддержан грантом РНФ № 19-18-00206.

FakeNewsProject

Этот проект является сетевым и осуществляется неформальной международной командой исследователей из разных стран.

Участники от СКИЛа: Максим Терпиловский, Ядвига Синявская, Александр Поршнев, Сергей Пашахин, Виктория Взятышева

Международные партнеры: Алекс Мильцов (Назарбаевский университет, Казахстан), Татьяна Локоть (Городской Университет Дублина, Ирландия)

Проект посвящен изучению того, как потребители новостей ориентируются в растущем океане практически непроверяемой информации, а именно как они воспринимают новости, распространяемые через социальные сети – ныне главный канал потребления новостей во многих странах.  Проект фокусируется на пользователях социальных сетей из трех стран: Украины, России и Казахстана и на новостях СМИ из этих стран  о политике своих стран-соседей. Цель проекта понять, насколько пользователи уязвимы для ложных новостей, что влияет на их доверие к новостям и на способность людей обнаруживать фейки.

Основным методом исследования является онлайн-эксперимент. Пользователям социальных сетей предлагается пройти тест, в котором им в случайном порядке предъявляются ложные и правдивые новости об одной из стран-соседей с варьируемыми параметрами. Затем им предлагается ряд вопросов, а пользователей ВКонтакте дополнительно просят предоставить доступ к некоторым данным аккаунта (что не обязательно для прохождения теста).

Сайт проекта, где проводится эксперимент: https://fakenewsproject.org/

MediaCoverage

Участники: Сергей Пашахин, Максим Терпиловский, Сергей Кольцов, Анастасия Казун, Дарья Юдина, Алина Колычева

Цель исследования – установить, как СМИ трех стран – Казахстана, Украины и России – освещают политику друг друга, каковые основные темы и фреймы, какие фреймы доминируют, а какие играют роль альтернативных. Особая задача – сравнение взаимного освещения стран, находящихся в конфликты, со взаимным освещением стран, не находящихся в конфликте. Другая важная задача – понимание того, как эти фреймы представлены в аккаунтах СМИ в социальных сетях. Выявленные в этом проекте фреймы ложатся в основу экспериментов в FakeNewsProject.

Методология исследования включает в себя автоматизрованный анализ больших массивов текстов СМИ из всех стрех стран, выборочное ручное кодирование новостей с проверкой гипотез и качественный анализ текстов.