Предикторы психологического благополучия пользователей социальных сетей и информационных технологий

Руководитель проекта: Олеся Кольцова
Участники проекта: Полина Паничева, Ядвига Синявская, Лариса Марарица
Совместный проект с компанией Humanteq.

Проект направлен на выявление «цифровых следов», позволяющих автоматически определять, насколько человек доволен своей жизнью, как оценивает свое психоэмоциональное состояние. В психологии оценка субъективного благополучия традиционно делится на т.н. “позитивное благополучие” и отсутствие психических заболеваний. В проекте, для оценки психологического состояния,  используется шкала удовлетворенности жизнью (Satisfaction With Life Scale (SWLS)), разработанная Эдом Динером, а также шкала субъективного благополучия (WHO (Five) Well-Being Index (WHO-5)), предложенная специалистами ВОЗ. 

В рамках исследования, на основе данных социальной сети Вконтакте и паттернов использования смартфона, будут определены параметры (цифровые предикторы), позволяющие автоматически предсказывать уровень субъективного благополучия пользователей. Проанализировано, как паттерн использования смартфона сказывается на состоянии человека. В том числе, выявлены факторы, негативно влияющие на психологическое благополучие, такие как интернет-аддикция и длительные негативные эмоциональные переживания. Полученные результаты позволят сформулировать критерии по предиктивному автоматизированному выявлению рисков психологического дистресса в социальных сетях и при использовании смартфона, что, в свою очередь, позволит повысить  доступность и своевременность методов социального и психологического вмешательства, направленных на улучшение психологического благополучия населения.

Публикации:

• Panicheva P., Mararitsa L., Sorokin S., Koltsova O., Rosso P. (2022) Predicting subjective well-being in a high-risk sample of Russian mental health app users // EPJ Data Science.  Volume 11. P. 1-42.  Download (PDF, 200 Кб)